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第六练：结构化输出与叙事经济学量化分析

题目：基于 LLM 的"叙事经济学"量化分析系统​

请完成以下任务，从零构建一个能够读取金融新闻、量化市场叙事、并支持结构化数据输出的 AI 系统：

  1. 理解叙事经济学背景 — 了解 Robert Shiller 的叙事经济学理论，以及传统 NLP 在金融文本分析中的局限性。
  2. 定义数据契约 — 使用 Pydantic 定义结构化输出模型，掌握提示词工程的核心技巧。
  3. 实现三种输出策略 — 分别实现 ProviderAgent（原生结构化输出）、ToolAgent（工具调用）、UnstructuredAgent（自由文本），并对比其效果差异。
  4. 探索应用场景 — 了解行业轮动、风险预警等量化策略集成方向，以及多模态、实时流等扩展思路。