第4练 deepagent
欢迎来到 DeepAgent 教学项目!
🤖本课程背景:上一讲我们学习了 Agent 基础 FunctionCall——从普通 LLM 进阶到能够调用函数的 Agent。这是 AI 应用的重要里程碑,Agent 开始具备了"行动能力"。
📖本讲内容:在 FunctionCall 的基础上,我们将进一步学习 DeepAgent——一个具备自动规划能力、长期记忆、专业子代理、外部服务连接和技能的完整 Agent 系统。
🚩 本课终极挑战: 如何从 0 到 1 搭建 “AI 宏观投资助手”?——打造一个能够自主阅读网页(Fetch\WebSearch)、查询全球国家经济指标(WorldBank)、管理股票账户(StockAccount),并能自动撰写深度分析报告(Writer)的Deep Agent。
DeepAgent = FunctionCall Agent + Planning 规划能力 + Memory 记忆系统 + Subagent 子代理 + Backend 后端 + Skills 技能
📄️ 过渡:从 FunctionCall 到 DeepAgent
1.1 FunctionCall 的局限
📄️ 第一部分:DeepAgent 极简入门
从最少的代码开始,逐步理解 DeepAgent 的核心概念。
📄️ 第二部分:Cufel-DeepAgent 快速使用
2.1 cufel-deepagent 简介
📄️ 第三部分:理解核心概念
3.1 Tool、MCP、Skill —— 一句话理解
📄️ 第四部分:练习 —— 配置宏观经济分析 MCP + Skill
- 问题描述: 你现在是一家跨国企业的战略分析师。在平时的业务中经常需要分析国家间的 GDP 增长趋势有何异同?这种趋势是否预示着某种宏观周期?然后向Leader进行汇报。
📄️ 第五部分:MCP 进阶示例
如前文所述,MCP包括MCP Server 服务端和MCP Client客户端两个部分,服务端为客户端提供相应的服务,本部分作为进阶训练,我们来撰写一个证券账户的MCP Client模拟Agent与外界交互的过程
📄️ 第六部分:提升练习 —— 撰写黄金账户管理系统
现在我们知道一个完成MCP的组成了,现在我们来挑战一道进阶题
📄️ 第七部分:总结与进阶
7.1 你学到了什么?
📄️ 附录 A:关于本文档的说明
A.1 为什么略过某些概念?
📄️ World Bank MCP 🌐
npm version
📄️ 附录D:项目README文件
基于 LangChain DeepAgents 的金融智能 Agent 框架